Go to main content

Når AI-lokalisering skal leve op til modstridende krav

Mette Nielsen & Clara Fernandes

Marketing content creators

A team working at their desks in an open concept office having dialogues over the tables with each other

Når vi taler med vores kunder, er der en elefant i rummet – og det er AI. Teknologien er billig og lettilgængelig, så det er klart, at presset for at bruge den kun vokser. Dette pres har tit sin oprindelse i topledelsen. Målet er indlysende: at reducere udgifterne og forkorte leveringstiden, uden at det koster (for meget) på kvaliteten. Men det er ikke så ligetil at udskifte rodfæstede lokaliseringsprocesser med en hurtig omgang AI.

I denne artikel går vi i dybden med de udfordringer, som content-teams står over for, når de på den ene side presses af ledelsen til at "spare på budgettet" og "levere hurtigere", samtidig med at de stadig skal garantere "god kvalitet". Vi fremhæver ting, man skal holde sig for øje, og giver jer idéer til, hvordan AI kan forbedre – snarere end erstatte – jeres veletablerede lokaliseringsprocesser.

Presset for at bruge AI og de voksende forventninger til, hvad det kan udrette

Topledelser knytter i stigende grad KPI'er til indførelsen af AI. I mange organisationer positioneres AI primært som en metode til at spare penge. Men teknologien medfører også forventninger om hurtigere ekspeditionstid og mindre afhængighed af menneskelige kontaktpunkter, som ofte ses som en bremse på processerne.

Og samtidig sættes budgetterne til traditionelle lokaliseringsworkflows på pause eller skæres ned, mens virksomheder "får styr på det med AI". Lokale markeder efterspørger måske mere lokaliseret content, men der lukkes for pengekassen i forventning om besparelser fra nye AI-baserede metoder.

I nogle tilfælde bliver ad hoc AI-workflows fremstillet som løsningen på alle lokaliseringsudfordringer. Men disse workflows udrulles ofte i stor skala, selv om de hverken er udviklet til eller testet med den grad af kompleksitet – selv i regulerede brancher som medtech.

AI er hverken en universalløsning eller noget, man "bare lige" tilføjer til en proces. For at kunne levere merværdi uden at øge risikoen skal teknologien indlejres i en struktureret lokaliseringsramme og understøttes af klar styring, skalerbare processer og stærkt tværfagligt samarbejde.

Sådan formidler I afvejningen mellem pris, kvalitet og hastighed til ledelsen

Inden AI var lokaliseringsprocesser defineret ved en afvejning mellem billige, hurtige og gode oversættelser.

Under en interaktiv snak med vores kunder for nylig illustrerede Jonas Steno Olsen, Strategic Solution Consultant hos LanguageWire, hvorfor denne afvejning bliver ekstra indviklet i virksomhedsmiljøer, og hvordan contentteams kan håndtere denne kompleksitet.

Traditionelt har man kunnet betragte hurtighed, pris og kvalitet som tre tilgængelige valgmuligheder på en 2-retters menu. Man kunne vælge hurtige oversættelser af høj kvalitet, men så var de ikke billige, man kunne vælge hurtige og billige oversættelser, men så kostede det på kvaliteten, osv.

Men indførelsen af AI har vendt op og ned på forventningerne. Mange forventer nu, at de kan få alle tre retter på menuen på samme tid, hvilket medfører nye udfordringer for både ledere og oversættere.

Frame 1000002814.png

Udviklingen i AI-teknologien medfører på samme tid forbedringer i forhold til kvalitet, ekspeditionstid og pris. Det at definere, hvilken kvalitet der er "god nok", er stadig en af de største udfordringer (som vi ser nærmere på i denne artikel), men AI ændrer også oversættelsesworkflows på et mere grundlæggende plan.

Når AI-oversættelser er referenceniveauet, starter oversætterne nu fra et meget stærkere udgangspunkt. Det reducerer arbejdsbyrden, forkorter leveringstiderne og sænker produktionsomkostningerne. I mindre skala har ren AI-oversættelse en forførende evne til at se tilstrækkelig ud, fordi værktøjer som ChatGPT eller Copilot klarer sig ganske udmærket i ukomplicerede situationer.

Men når denne type workflows udvides til virksomhedsniveau, vokser kompleksiteten. Governance, ensartethed og krav til både brand og compliance afslører hurtigt begrænsningerne ved ad hoc-anvendelse af AI. Jonas' råd er klart.

Hvis du er under pres fra ledelsen for at oversætte mere med samme budget, samtidig med at interessenterne giver udtryk for bekymring over faldende kvalitet, er det afgørende at have en ramme for at differentiere din strategi for lokalisering af content. Selv om AI forbedrer alle tre førnævnte parametre, sker der stadig en afvejning i større skala.

Beslutningen om, hvorvidt prisen, ekspeditionstiden eller kvaliteten skal prioriteres, er et strategisk valg, som er ledelsens ansvar – det er ikke en driftsmæssig beslutning, som alene kan tørres af på lokaliseringsteamet.

Løsning: fleksible workflows, der kan håndtere skiftende krav

Én måde at realisere denne afvejning på er at gøre den synlig og målbar.

Ved at strukturere contenttyper, prioriteter, skabeloner og workflows i et enkelt regneark, kan man tydeligt illustrere, hvordan forskellige valg påvirker udgifterne, hastigheden og kvaliteten. Hver beslutning afspejles i realtid, så man både kan se de nuværende og de anslåede fremtidige udgifter ud fra de valgte workflows.

Det gør det nemmere at have en oplyst samtale med ledelsen. I stedet for at diskutere antagelser kan du præsentere konsekvenserne af at vælge et hurtigere eller billigere workflow, og hvad det betyder for kvaliteten.

Forestil dig f.eks., at din virksomhed har aktiviteter i både Frankrig og Polen. På grund af budgetkrav beslutter I at nedprioritere det franske marked ved at forenkle lokaliseringsworkflowet for det marked. I skifter måske til efterredigeret maskinoversættelse med mindre menneskelig korrektur end før.

Ved at dokumentere ændringerne i workflowet, og hvordan de påvirker udgifterne og den forventede kvalitet, kan du hjælpe ledelsen med at visualisere de forskellige prioriteter og konsekvenserne af dem i den virkelige verden. Hvis det franske marked f.eks. begynder at rapportere om hyppigere klager over kvaliteten, og de klager begynder at påvirke salget, har du noget håndgribeligt, du kan vise ledelsen. "Vi har ændret det her, vi har sparet så meget, og det har haft denne konsekvens." Hvordan skal vi prioritere herfra?

Det giver lederne for lokaliseringsteamene en praktisk måde at forklare, hvad konsekvenserne er, når man drejer på knapperne for pris, ekspeditionstid og kvalitet. Det gør det også nemmere at omdirigere kvalitet og ressourcer derhen, hvor de skaber størst værdi, uden nødvendigvis at hæve de samlede udgifter.

LanguageWire kan hjælpe dit team med at træffe oplyste beslutninger ved at vejlede jer om, hvilke knapper I kan skrue på, hvad konsekvenserne er, og hvordan I hurtigt kan tilpasse workflows uden at blive en flaskehals.

Hvis ledelsen beder jer reducere udgifterne, kan I vælge et enklere workflow. Og omvendt, hvis de udtrykker bekymring for kvaliteten, kan I vise dem, hvad der sker, hvis de prioriterer et mere avanceret workflow. Det afgørende er, at disse beslutninger bliver gennemsigtige, strukturerede og nemmere at forsvare.

Denne tilgang sikrer, at hverken lokaliseringsteamet eller LanguageWire bliver en flaskehals , når kravene ændrer sig. Teams kan tilpasse sig hurtigt, justere workflows efter behov og reagere på ændrede prioriteter uden at forlænge ekspeditionstiden eller miste kontrol.

På den måde understøtter modellen ikke kun operationel fleksibilitet. De giver også lederne af lokaliseringsteamene en praktisk måde at formidle afvejningerne og forsvare deres beslutninger på, når forventningerne omkring AI, udgifter og leveringshastighed støder sammen.

Download vores skabelon for en lokaliseringsstrategi

Når man betragter lokalisering på en struktureret måde, bliver det nemmere at have konstruktive samtaler om hastighed, udgifter og kvalitet.

Det kan du selv skitsere i et dokument eller på en notesblok. Eller du kan komme hurtigt i gang med vores enkle skabelon.

Try the template

Tilpas contenttyper, workflows og graden af menneskelig korrektur, og få en idé om, hvordan jeres valg påvirker både de nuværende og de estimerede udgifter såvel som den forventede kvalitet.

Det giver dig en praktisk måde at komme fra formodninger til data på, så du kan have tydeligere og mere oplyste samtaler med ledelsen om prioriteter og afvejninger.

Når du har afprøvet setuppet, er du velkommen til at dele resultaterne med os. Vi hjælper gerne med at omsætte dem til en skalerbar workflow, der passer til jeres forretningsmæssige behov.

Talk to a localisation expert