AI er fremragende til at skrive og oversætte. Betyder det, at oversættere er ved at blive overflødige?

Forskning viser, at tekstforfatning og oversættelse er nogle af de opgaver, hvor AI scorer højest på anvendelighed, hvilket vil sige, at AI præsterer særdeles godt på disse områder. Det vækker en rimelig bekymring: Vil AI udkonkurrere oversættere og tekstforfattere? Er det allerede sket? Bør ledere bruge AI mere (eller mindre)?

Mange ledere oplever et reelt pres for at bruge AI til at reducere udgifterne, øge effektiviteten og på en eller anden måde levere mere med mindre.

På et møde i vores Customer Advisory Board for nylig kom ét budskab klart og tydelig igennem: Kvaliteten er ikke til forhandling. Kunderne vil gerne have AI, men de vil også have mennesker aktivt involveret for at sikre nøjagtighed og tillid til deres brand.

Udfordringen er, at der er tre forskellige prioriteter, som hver især altid er i modstrid med mindst en af de andre:

• Kvalitet

• Leveringstid

• Pris

Hvis kvaliteten var ligegyldig, ville virksomheder få alting maskinoversat. Hvis leveringstiden og prisen ikke betød noget, ville mennesker lave det hele. Men mængden af content vokser konstant, og korrekturlæserne kan ikke følge med.

Flaskehalsen er menneskelig korrektur.

Som en af vores kunder udtrykte det: "Menneskelige validatorer er overbebyrdede. Vi har brug for automatisering til at reducere arbejdsbyrden. så vi kan få vores content offentliggjort hurtigere."

Det tyder på, at oversættere og tekstforfattere ikke er ved at blive overflødige, men snarere, at deres rolle er under forandring. Automatisering tillader virksomheder at oversætte mere end nogensinde før, hvilket efterlader oversættere med flere og flere korrektur- og valideringsopgaver.

Den menneskelige indsats skal prioriteres der, hvor den gør en forskel

Da vi lokaliserede vores eget website i sommer, var arbejdsbyrden intens, men håndterbar, fordi vi kun korrekturlæste de ting, der krævede menneskelig gennemgang. Vigtigt content gennemgik fuld kreativ oversættelse og korrektur. Det var ikke nødvendigt at gennemgå andre typer content med samme omhu.

Og det er hele pointen: Man kan ikke have en fast definition af kvalitet.

Det er spild af ressourcer at investere for meget i content af lav værdi. Det medfører risici at investere for lidt i content af høj værdi.

Det spørgsmål, organisationer skal stille sig selv, er: Hvilket kvalitetsniveau er der reelt brug for til hver enkelt type content inden for de budget- og tidsmæssige begrænsninger?

Hvis I kan finde den rette balance her, frigør I menneskelig ekspertise, som I kan dirigere derhen, hvor den gør den største forskel.

Oversættere er mere værdifulde end nogensinde

Oversættere er ikke ved at blive overflødige. Men deres rolle er i forandring. De bruger måske nok mindre tid på at oversætte og mere på at korrekturlæse, men deres input er mere værdifuldt end nogensinde. Det er ikke kun den logiske konklusion, når vi ser på kvalitetskravene hos virksomheder, der producerer content på flere sprog: Det er også det, vi kan se ske ude i virkeligheden blandt vores egne kunder.

Det afgørende er, at der er en bevidst hensigt bag beslutningerne. Lederne skal beslutte, hvor AI kan tilføre effektivitet, og hvor der er behov for menneskeligt talent for at sikre nøjagtighed, compliance og overensstemmelse med brandidentiteten.

Den store fordel ligger netop i muligheden for at vælge det rette kvalitetsniveau til hver type content. Organisationer, der finder denne balance, vil lette presset på deres teams og budgetter, samtidig med at de leverer content, der fungerer.

Klar til mere ekspertviden om lokalisering?

Denne artikel er en tilrettet version fra vores kvartalsvise nyhedsbrev. Hvis du er interesseret i at modtage flere praktiske perspektiver på AI, lokalisering og sprog, er du velkommen til at tilmelde dig vores nyhedsbrev, så vil du modtage indsigter fra vores eksperter direkte i din indbakke.