En una conversación reciente con nuestro CTO, Peter Bukhave, hablamos de por qué la traducción con IA es mucho más compleja que simplemente introducir un prompt en un LLM.
Todos hemos probado una herramienta de IA y el resultado nos ha parecido bastante bueno.
Pero cuando le pides que lo perfeccione, el LLM de repente lo reescribe todo, cambiando lo que ya funcionaba en un principio y manteniendo lo que no funcionaba.
Y todo eso, trabajando en un solo idioma. Incluso así, puede reescribir el texto por completo, modificando la redacción, el tono, la terminología o la estructura.
Cada contexto necesita su propio modelo de IA
Cuando entra en juego la traducción, la cosa se complica aún más. Algunos resultados mejoran, otros pierden precisión y pueden producirse alucinaciones entre idiomas. Además, lo que se considera una traducción "aceptable" depende totalmente del contexto.
Un equipo jurídico, un departamento de marketing, una empresa de soporte y una división de fabricación pueden necesitar resultados completamente diferentes de la traducción con IA. Eso suele implicar diferentes reglas terminológicas, modelos de gobernanza y modelos de IA entrenados para distintos casos de uso.
Una empresa podría traducir a 80 idiomas en múltiples tipos de contenido, mercados y departamentos. De repente, te encuentras gestionando un número enorme de pares de idiomas, flujos de trabajo, resultados y configuraciones de IA.
¿Cuántos modelos estás gestionando de repente?
Además, los modelos pueden cambiar muy rápidamente. Al igual que las metas empresariales. Quizás quieras un tono de marca diferente, un enfoque de mercado distinto o un par de idiomas diferente.
Cómo tener éxito con la localización mediante IA a gran escala
Pronto, el reto ya no será solo "¿puede la IA traducir esto?", sino: ¿Podemos mantener, gestionar, optimizar y ampliar esto de forma rentable a lo largo del tiempo?
Por eso es tan importante:
Configurar los modelos de IA para cada contexto, como el mercado, el par de idiomas o el departamento
Mantenerlos y actualizarlos continuamente a medida que evolucionan los requisitos
Estar al día con la propia tecnología de IA subyacente
Según Peter Bukhave, uno de los mayores riesgos es crear algo rápido que luego resulte imposible de mantener.
Uniendo la traducción, la tecnología y la experiencia humana
La IA ya está aquí, está en todas partes y avanza rápidamente. Por eso la hemos integrado en el núcleo de nuestra oferta de tal forma que nos permite crear modelos de IA adaptados al contexto específico de cada cliente. Normalmente empezamos por establecer una base común para todos los pares de idiomas y, a continuación, aprendemos de los datos y optimizamos el sistema para cada par de idiomas y cada cliente con el paso del tiempo.
En LanguageWire, unimos la traducción, la tecnología y la experiencia humana, para que los clientes nunca tengan que preocuparse de si sus flujos de trabajo de IA van a fallar mañana.
Si quieres crear modelos de IA que se adapten a tus equipos, mercados y pares de idiomas, nuestros expertos están a tu disposición para ayudarte.
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