Los LLM y la seguridad de los datos: lo que deben saber las empresas
Los grandes modelos de lenguaje (LLMs) han transformado el modo en el que las empresas interactúan con la IA, pero la preocupación sobre la privacidad y la seguridad de los datos siguen siendo un obstáculo para su adopción. Los polémicos casos de filtraciones de datos y riesgos de cumplimiento han planteado preguntas sobre el modo en el que las empresas pueden utilizar esta tecnología de un modo seguro y de conformidad con la normativa europea.
¿Pues sabes qué? Los propios LLM no son inseguros de por sí. El riesgo depende del modo en el que funciona y se gestiona el modelo. Con el enfoque adecuado, las empresas pueden aprovechar los LLM y garantizar la protección de los datos, la conformidad y la seguridad.
Comprensión de los riesgos de los LLM
1. Filtraciones de datos
Una de las principales preocupaciones es que los datos privados o sensibles podrían verse expuestos a usuarios no deseados. Esto ocurre cuando un modelo compartido se entrena con datos del cliente sin un aislamiento adecuado. Si un modelo no se configura correctamente, puede generar respuestas que incluyan datos de otros clientes de modo accidental.
2. Riesgos de cumplimiento
Almacenar información de clientes de manera indefinida o utilizarla para entrenar modelos sin consentimiento puede infringir el RGPD y otras leyes de privacidad. Las empresas deben garantizar que los proveedores de IA almacenan y tratan los datos de un modo conforme, especialmente en Europa.
Cómo evita LanguageWire filtraciones de datos
En LanguageWire, nos tomamos muy en serio la seguridad de los datos y hemos desarrollado un enfoque estructurado para evitar las filtraciones de datos al usar LLM.
Personalización del modelo aislado: en lugar de perfeccionar modelos compartidos con datos privados de clientes, utilizamos tecnología de PEFT (ajuste eficiente personalizado) y LoRA para aplicar personalizaciones sin comprometer la seguridad.
Estricta separación de datos: nuestro sistema garantiza que los datos de cada cliente se almacenen y se traten de manera independiente, lo que evita cualquier tipo de contaminación cruzada.
Sin entrenamiento compartido de los modelos: Al contrario que muchos proveedores de LLM, nunca entrenamos modelos compartidos con datos privados de clientes, lo que garantiza que la información se proteja en todo momento.
Esta configuración implica que únicamente el cliente que hace la solicitud tiene acceso a sus propios datos, lo que elimina el riesgo de una exposición de los datos no autorizada.
Garantía del cumplimiento con la normativa de IA
Para cumplir con el RGPD y otras normativas, LanguageWire sigue unas pautas operativas estrictas a la hora de trabajar con los LLM:
Infraestructura en Europa: todos los datos de los clientes se tratan y almacenan en centros de datos seguros de la UE. Sin almacenamiento de datos durante el uso del modelo: no guardamos datos de los clientes después de completar una solicitud de IA. Cifrado integral: cada interacción se cifra por completo, lo que evita accesos no autorizados.
Cómo trabaja LanguageWire con los modelos de IA seguros
Garantizamos la seguridad y el cumplimiento al trabajar con los LLM de dos modos:
1. Infraestructura totalmente controlada
Para lograr una máxima seguridad, trabajamos con nuestra propia infraestructura, por lo que gestionamos servidores, GPU y recursos de red. Esto implica que tenemos un control total de las operaciones de IA, lo que garantiza que terceros puedan acceder a los datos de los clientes.
2. Proveedores de modelos de confianza
Para casos prácticos de IA complejos que requieren unos modelos propios más grandes, colaboramos con proveedores de IA sometidos a un riguroso examen que cumplen nuestros estándares de seguridad y conformidad. Un ejemplo es el modelo PaLM 2 de Google, que garantiza los mecanismos de protección clave, incluida la ubicación de la infraestructura en la UE, una política sin almacenamiento de datos, el cifrado total de las interacciones y el ajuste de IA personalizable en un entorno seguro. Al optar por este enfoque híbrido, LanguageWire puede ofrecer modelos de IA de gran rendimiento y los máximos niveles de seguridad de datos, lo que aporta confianza y control a las empresas respecto a sus flujos de trabajo con IA.
Hacemos que los LLM sean óptimos para tu empresa
Gracias a as medidas de seguridad implementadas, las empresas pueden integrar los LLM de manera segura en sus flujos de trabajo sin comprometer la privacidad de los datos. Para hacerlo de un modo eficaz, resulta fundamental seguir las mejores prácticas: utilizar la personalización de la IA aislada para evitar entrenar modelos compartidos con los datos privados de clientes, almacenar y tratar datos de modo seguro optando por proveedores que cumplen con el RGPD y la UE y cifrando todas las interacciones con la IA para garantizar una protección íntegra de cualquier solicitud generada por IA. Por último, optar siempre por proveedores externos de modelos sometidos a un riguroso examen y asociarnos únicamente con plataformas que mantengan unos estándares de seguridad de nivel empresarial estrictos. Al seguir estos pasos, las empresas pueden aprovechar toda la potencia de los LLM mientras mantienen la confianza y el cumplimiento. Si quieres evitar filtraciones de datos y que tus datos se mantengan seguros en todo momento, ponte en contacto con un experto lingüístico hoy mismo.
