DITA-lokalisatie & AI

Technische content verbeteren voor wereldwijd publiek

Stel dat je een geweldig product wereldwijd op de markt brengt, maar dat de technische content ervan verkeerd wordt begrepen vanwege taal- en culturele verschillen. Voor wereldwijde bedrijven als het jouwe kan dat leiden tot verwarring, complianceproblemen en ontevreden klanten. 

Dat is waar DITA-lokalisatie in beeld komt. Die helpt om technische content aan te passen aan verschillende talen en culturen, en het proces wordt sneller en efficiënter met behulp van AI-gedreven tools.

Hoe kan AI de DITA-lokalisatie verbeteren en wat betekent dit voor de toekomst van meertalige content?

Inzicht in DITA en zijn rol in lokalisatie

DITA (Darwin Information Typing Architecture) is een XML-gebaseerd systeem dat technische content structureert in herbruikbare modules genaamd Topics, die in drie hoofdcategorieën zijn onderverdeeld. 

• Concepten: Bieden een overzicht op hoog niveau van een functie of idee, waarbij het doel, de functie en hoe het in de grotere context past, worden uitgelegd. Concepten dienen als basiskennis voor gebruikers om nieuwe functies of complexe onderwerpen te begrijpen.
• Taken: Bieden stapsgewijze instructies voor het uitvoeren van specifieke acties, van eenvoudige procedures tot complexere workflows. Taakonderwerpen zijn doorgaans de meest gebruikersgerichte content en helpen gebruikers doelen te bereiken met duidelijke, eenvoudig te volgen richtlijnen.
• Referenties: Geven diepgaande, feitelijke informatie zoals productspecificaties, terminologie en normen. Referentieonderwerpen zijn sterk gestructureerd en bieden nauwkeurige details die gebruikers of systemen gemakkelijk kunnen raadplegen wanneer dat nodig is.

Deze modulaire aanpak van content maakt DITA bijzonder krachtig voor de lokalisatie van technische content. 

Aangezien content wordt opgesplitst in afzonderlijke, herbruikbare stukken, kunnen bedrijven deze componenten aanpassen aan verschillende talen, culturen en markten zonder dat ze hele handleidingen of andere technische contenttypes moeten herschrijven. 

Een taakonderwerp in het Engels kan bijvoorbeeld in meerdere talen worden vertaald, terwijl hetzelfde concept of referentieonderwerp in alle versies consistent blijft.

AI-gestuurde DITA-lokalisatie: Meer dan alleen vertaling

De modulaire structuur van DITA verbetert de lokalisatie door content op te splitsen in herbruikbare eenheden. AI-tools verbeteren dit door vertalingen te automatiseren, content snel aan te passen en duidelijkheid en consistentie in alle talen te handhaven. Door DITA te combineren met AI kunnen bedrijven lokalisatie stroomlijnen, de efficiëntie verbeteren en hoogwaardige vertalingen garanderen.

Zo werkt het:

1. Verbeterde AI-vertaling met gestructureerde content
   AI werkt het beste met gestructureerde content. Omdat DITA is georganiseerd in duidelijke secties, kan AI content nauwkeuriger verwerken, fouten verminderen en de kwaliteit van vertalingen verbeteren.
2. Automatiseren van contentupdates
   AI kan veranderingen in DITA-content bijhouden, getroffen vertalingen markeren, op context gebaseerde updates voorstellen en consistentie garanderen door terminologiedatabases te vergelijken.
3. Culturele en juridische aanpassing
   Naast vertaling past AI content aan om te voldoen aan regionale voorkeuren, wettelijke vereisten en culturele verwachtingen, waardoor de juiste toon en het juiste sentiment worden gegarandeerd.
4. AI + Human Review voor kwaliteitscontrole
   AI versnelt de lokalisatie, maar de expertise van onze mensen is cruciaal voor de uiteindelijke validatie. AI-ondersteunde workflows stellen vertalers in staat om zich te concentreren op kwaliteitscontrole, wat zorgt voor betrouwbaardere, nauwkeurigere resultaten.

De voordelen van AI-verbeterde DITA-lokalisatie

• Sneller de markt op:
  Door delen van het lokalisatieproces te automatiseren, versnelt AI de vertaling en aanpassing van technische content, waardoor bedrijven sneller producten op meerdere markten kunnen lanceren.
• Consistentie in al je talen
  AI zorgt ervoor dat dezelfde boodschap, toon en terminologie consistent worden gebruikt in alle talen. Dat is cruciaal voor technische content, waar precisie en duidelijkheid essentieel zijn.
• Kostenbesparingen
  Het automatiseren van repetitieve taken en het verminderen van handmatige vertalingen kan leiden tot aanzienlijke kostenbesparingen, vooral voor bedrijven die grote hoeveelheden technische content in meerdere talen moeten lokaliseren.

De toekomst van AI-gestuurde DITA-lokalisatie

Naarmate AI zich verder ontwikkelt, zal het potentieel voor het verbeteren van lokalisatieworkflows alleen maar toenemen. Voor bedrijven die regelmatig technische content moeten aanmaken en aanpassen voor een wereldwijd publiek, is het combineren van de kracht van AI met de flexibiliteit van DITA essentieel om concurrerend te blijven.

Naarmate AI-lokalisatie geavanceerder wordt, zal ze niet alleen in staat zijn om vertalingen te automatiseren, maar ook om technische content in real time aan te passen aan veranderende marktvereisten. En naarmate AI-systemen intelligenter worden, zullen ze de context van content op een dieper niveau kunnen begrijpen, waardoor de lokalisatie nauwkeuriger en efficiënter wordt dan ooit gedacht.