Verity Hartley , Spécialiste Marketing, LanguageWire || Temps de lecture : 7 minutes
L’ingénierie des invites ou la capacité à rédiger d’excellentes invites d’IA est rapidement devenue l’une des compétences les plus demandées sur le marché du travail. Alors que les outils d’IA générative pour la création de contenu écrit ou d’images commencent à occuper le devant de la scène, un nouvel ensemble de compétences est de plus en plus nécessaire pour créer d’excellentes invites afin d’obtenir les meilleurs résultats.
L’invite d’IA est ce que vous saisissez dans un modèle d’IA pour demander vos résultats. Il peut s’agir d’une déclaration, d’une question ou même d’une simple conversation. Les grands modèles de langage (LLM) deviennent très intelligents de nos jours, mais ils ont toujours besoin d’un point de départ et, comme pour toutes les technologies, les résultats varieront au fil des ans en fonction de la qualité des données.
Savoir rédiger des invites d’IA peut vous aider à combler cet écart de résultats, et nous avons sept conseils utiles que vous pouvez appliquer à vos invites pour vous aider à obtenir de meilleurs résultats à partir de vos requêtes.
Soyez précis dans vos demandes
Utilisez un langage clair et concis
Fournissez du contexte si nécessaire
Utilisez des questions de suivi pour plus de clarté
Préparez le personna de l’IA
Exploitez les mots-clés et les commandes
Définissez le ton ou le style
Les outils d’IA générative répondent le mieux lorsque vos invites sont très spécifiques. Ils fonctionnent mieux lorsqu’ils sont adaptés à vos besoins spécifiques. Prenez donc le temps de présenter exactement ce que vous souhaitez dans des détails clairement définis dès le début. Vous pouvez ensuite affiner la demande avec des demandes plus spécifiques une fois que vous avez obtenu vos résultats initiaux.
La génération de contenu basée sur l’IA est rarement un processus direct. Vous devrez affiner chaque demande pour obtenir exactement ce que vous souhaitez. Approfondissez les détails pour obtenir les meilleurs résultats.
Invite basique : « Écris un article de blog. »
Invite spécifique : « Écris un article de blog de 500 mots sur les 5 meilleures stratégies de référencement web pour les petites entreprises en 2024, y compris les mots-clés, le backlinking et l’optimisation de la recherche locale. »
Cette invite spécifique décrit clairement le sujet, le nombre de mots et les points clés à aborder, ce qui conduit à une réponse plus ciblée et pertinente. Vous devrez l’ajuster davantage pour répondre exactement à vos besoins, mais cela vous donnera une bonne base.
Comme pour toute bonne communication, la clarté est essentielle. Plus vous pouvez fournir d’informations à votre modèle d’IA, plus il est susceptible de comprendre et de fournir les résultats dont vous avez besoin. Des commandes claires vous permettront également d’être plus précis, ce qui aide énormément le modèle, comme nous l’avons déjà vu ci-dessus.
N’oubliez pas que votre invite est une donnée que le modèle devra analyser et comparer à ses données existantes. Les modèles d’IA sont très bons pour prédire à partir des données existantes, mais ils ne lisent pas dans les pensées. Seuls vous pouvez leur donner les instructions exactes pour qu’ils puissent trouver les informations pertinentes.
Invite basique : « J’ai besoin d’informations sur le système qui fait apparaître davantage les sites web sur Google. »
Invite claire : « Fournis un aperçu des techniques de référencement web de base pour améliorer le classement des recherches Google. »
Une invite claire et concise communique directement le besoin sans ambiguïté, ce qui permet à l’IA de générer plus facilement des informations pertinentes. Cependant, si vous ne vous souvenez pas du nom de quelque chose, pourquoi ne pas demander d’abord à l’outil d’IA ? Vous pourrez alors être plus précis dans votre invite suivante.
Ce conseil est particulièrement utile lors de la résolution d’un problème, car le contexte supplémentaire peut vraiment aider votre modèle d’IA à être performant. Comme vous le feriez si vous parliez à un médecin ou à un mécanicien, il est important de donner le plus de détails possible.
Là encore, il s’agit d’un exemple d’utilisation de l’ingénierie des invites pour affiner votre modèle et restreindre les options que le programme doit évaluer avant de vous donner un résultat. Si vous voulez en savoir plus sur un message d’erreur spécifique, ajoutez toujours le contexte supplémentaire pour obtenir les meilleurs résultats.
Invite basique : « Comment corriger l’erreur 'ModuleNotFoundError' ? »
Invite contextuelle : « Je travaille avec Python 3.8 et je rencontre le message d’erreur 'ModuleNotFoundError' lorsque j’essaie d’importer Pandas. Comment résoudre ce problème ? »
En fournissant le contexte supplémentaire de l’outil utilisé dans le contexte du message d’erreur, vous pouvez aider l’outil d’IA à trouver une réponse beaucoup plus claire et pertinente.
Lorsque vous utilisez des invites, vous pouvez imaginer le processus comme une conversation plutôt qu’un processus en une seule étape. Plutôt que de rechercher des informations à l’aide d’une phrase courte et rapide comme vous le feriez dans un moteur de recherche, vous pouvez discuter avec l’outil d’IA en utilisant des questions ouvertes pour obtenir les résultats que vous recherchez.
L’outil d’IA peut se souvenir du contexte de la conversation que vous avez eue jusqu’à présent. Ainsi, si vous souhaitez revenir à une étape antérieure ou approfondir une partie du processus, vous pouvez utiliser des questions de suivi.
Invite basique : « Explique-moi l’informatique quantique. »
Question de suivi : « Peux-tu expliquer plus simplement comment fonctionnent les qubits par rapport aux bits classiques ? »
La question de suivi restreint le sujet à un aspect spécifique qui n’a peut-être pas été suffisamment clarifié dans la réponse initiale. Cela permet une compréhension plus approfondie et de meilleures réponses.
Il est tout à fait possible de démarrer l’outil d’IA de votre choix et de passer directement aux invites, mais vous risquez de manquer une occasion d’affiner votre modèle afin d’obtenir de meilleurs résultats.
Préparez votre modèle en définissant sa personnalité avant de commencer à poser vos questions ou à donner des instructions. Vous pouvez demander à l’outil d’IA d’agir en tant qu’expert dans n’importe quel domaine et les résultats que vous obtiendrez seront très différents du persona de base.
Invite basique : « Écris un blog sur les voitures. »
Invite guidée par un persona : « En tant que créateur de contenu expert, peux-tu me créer un blog passionnant sur les voitures ? »
Préparer l’outil d’IA pour qu’il agisse comme un certain persona lui permettra de spécifier le type de contenu que vous essayez de créer et de travailler dans le cadre de ce modèle.
L’utilisation de certains mots-clés dans vos invites peut vous aider à atteindre vos objectifs plus rapidement que d’autres verbes moins spécifiques. Tout comme l’écriture dans un langage de programmation, les outils d’IA répondront mieux à certains mots-clés et commandes qu’ils comprennent clairement. Ainsi, au lieu d’utiliser des verbes ouverts comme « écris » ou « crées », vous pouvez obtenir des réponses détaillées grâce aux commandes.
En voici quelques exemples :
Explique : Utilisez cette option pour demander des explications détaillées ou pour simplifier des concepts complexes.
Résume : Idéal pour obtenir un aperçu concis d’un texte ou d’un concept plus long. Vous pouvez fournir le texte à l’outil d’IA pour qu’il le résume.
Liste : Lorsque vous souhaitez que les informations soient présentées sous forme de listes à puces ou de numéros pour faciliter la lecture.
Compare et différencie : Utilisez ces termes pour demander des différences et des similitudes entre deux éléments ou plus.
Avantages/Inconvénients : Utilisez cette commande pour vous renseigner sur les avantages et les inconvénients d’un sujet, d’une méthode ou d’un élément spécifique.
N’oubliez pas que vous pouvez toujours demander à votre outil d’IA une liste de commandes spécifiques qui donneront les meilleures réponses. Il n’y a pas de meilleur endroit pour poser des questions que dans l’outil lui-même.
Invite mot-clé : « Quels mots-clés puis-je utiliser dans mes invites pour obtenir les meilleurs résultats ? »
Vous pouvez donner à votre outil d’IA plus d’informations sur le type de ton que vous souhaitez avoir dans votre contenu. Indiquez clairement si votre objectif est de produire quelque chose dans un ton professionnel ou décontracté.
Vous pouvez également spécifier la variante d’une langue que vous souhaitez voir figurer dans votre texte. Spécifiez par exemple si vous souhaitez que l’outil produise du texte en anglais américain ou britannique.
Invite de style : « Écris un e-mail professionnel à un client pour s’excuser d’un retard de livraison du projet. »
Si le style n’est pas tout à fait correct lors du premier essai, essayez de préciser davantage avec des adjectifs supplémentaires tels que : Professionnel et convaincant, décontracté et conversationnel ou technique et détaillé. Vous devrez expérimenter pour trouver le ton qui correspond le mieux à vos objectifs.
Savoir rédiger des invites d’IA peut prendre un peu de temps et d’entraînement, mais si vos invites restent spécifiques, claires et concises, vous obtiendrez rapidement de meilleurs résultats avec votre modèle d’IA.
Cependant, si vous avez des difficultés, n’oubliez pas que vous pouvez toujours demander à l’expert : le LLM lui-même !
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