Verity Hartley , Spécialiste Marketing, LanguageWire || Temps de lecture : 3 minutes
Avec l’ascension fulgurante de l’IA générative et des grands modèles de langage (LLM) tels que ChatGPT dans le paysage culturel cette année, nos clients se sont posé de nombreuses questions sur la manière dont ces nouveaux développements technologiques affecteront l’avenir des services de traduction.
LanguageWire a longtemps été un précurseur dans l’adoption des avancées technologiques dans ce domaine et un fervent défenseur des avantages des outils tels que la traduction automatique et l’automatisation.
Pour répondre directement aux questions de nos clients, nous avons organisé un comité consultatif client (CCC) afin de les sensibiliser aux LLM et à leur impact sur l’industrie des langues, tout en recueillant leurs commentaires et en les encourageant à trouver de nouvelles façons de travailler avec les LLM.
Avec la participation de représentants de 28 entreprises possédant des expériences différentes en matière d’IA, l’événement s’est révélé être un grand succès et a entraîné de nombreuses conversations. Il a également permis de mieux comprendre les besoins et les préoccupations de chacun en ce qui concerne l’avenir de la technologie.
Le CCC était composé de deux sessions animées par Roeland Hofkens, notre Chief Product & Technology Officer, qui a présenté ce que sont les LLM ainsi que l’avenir de la technologie au sein de l’écosystème LanguageWire et la manière dont elle sera utilisée pour améliorer nos offres de services. Un groupe d’experts s’est penché sur l’état actuel des LLM et sur la manière dont ils influencent le statut de la traduction automatique dans l’industrie.
Au cours des sessions organisées, nous avons appris que les grands modèles de langage (LLM) sont un développement récent dans le domaine de l’apprentissage automatique qui exploite la puissance de l’IA générative, rendant ainsi les interactions entre les personnes et les machines plus humaines. Les LLM peuvent être créées sur de grandes sources textuelles qu’ils seront en mesure d’analyser, mais surtout d’utiliser pour générer de tout nouveaux contenus via la technologie prédictive.
Nombre de nos clients souhaitaient s’inspirer de cette nouvelle technologie et connaître les moyens de l’utiliser pour améliorer et simplifier leurs pratiques commerciales. Dans l’ensemble, la curiosité était grande quant à la manière dont les LLM pouvaient être utilisés pour améliorer les services de LanguageWire et ajouter un niveau d’automatisation et d’autonomie plus élevé pour le client.
En intégrant cette nouvelle technologie, les utilisateurs pourront interagir avec nos systèmes dans un langage plus naturel à l’aide de propositions qui formeront le LLM à générer du contenu de manière plus personnalisée. Les LLM pourront utiliser des sources de données personnalisées telles que des bases terminologiques pour créer du contenu encore plus précis en utilisant la terminologie propre à l’activité d’un utilisateur.
Nos clients ont eu plusieurs occasions de faire part de leurs observations et de leurs préoccupations lors de sessions en petits groupes qui ont abordé un large éventail de sujets. La plus grande préoccupation était la sécurité et la confidentialité des données, un sujet auquel nous accordons la plus haute importance chez LanguageWire.
Les LLM comme ChatGPT offrent peu de solutions en matière de protection des données et ne répondent pas encore à certaines des exigences légales fixées par l’Union européenne pour garantir la confidentialité des données. Actuellement, lorsque vous travaillez sur la plateforme de LanguageWire, la confidentialité de vos données est conforme à de nombreuses normes industrielles. Tout développement futur de l’utilisation d’un LLM devrait continuer à fonctionner dans le cadre de ces paramètres.
Par ailleurs, tous les LLM sont actuellement confrontés à un véritable problème : les hallucinations. Une hallucination est une réponse incorrecte fournie par un LLM et présentée d’une manière qui semble correcte. Les hallucinations peuvent être surmontées en formant le modèle avant et après son utilisation et en s’assurant que les données fournies sont aussi propres que possible.
Notre CPTO Roeland Hofkens a assuré à nos clients que la sécurité restera toujours notre priorité numéro une lorsque nous intégrerons les technologies futures dans nos systèmes.
LanguageWire continuera d’améliorer et d’augmenter sa technologie grâce aux nouveaux développements des LLM. De plus, grâce à des réglages précis au début et à la fin du processus, l’IA devrait être en mesure de fournir des résultats encore plus cohérents en termes de personnalisation des données, de rapidité des flux de travail et de qualité des données.
Rendez-vous sur notre blog pour découvrir d’autres actualités et articles sur l’IA générative et l’impact que les LLM auront sur les secteurs des services linguistiques à l’avenir.
Ouvrez-vous la voie vers une gestion efficace et harmonieuse de vos contenus en différentes langues ! Faites-nous part de vos besoins et nous créerons la solution sur mesure idéale pour votre entreprise.
